WeatherBot in numeri: 9.592 trader, 3,37 mln $ di profitto dei membri, ed esattamente quanto costa farlo funzionare

Uno sguardo completo e trasparente sotto il cofano di WeatherBot. Al 23 maggio 2026 la piattaforma serve 9.592 trader registrati in 94 Paesi, che hanno realizzato complessivamente $3,367,133 in profit at a tasso di successo medio del 71-80%. In questo report apriamo i conti: curve di profitto giornaliere e a 30 giorni, i mercati che rendono di più, quali giorni della settimana pagano meglio, il nostro ordine vincente più grande di sempre (24.216 $) e la vera bolletta di IA e infrastruttura dietro tutto questo.

Abbiamo sempre gestito questo blog con una regola: mostra i numeri, non solo la storia. Quando la scorsa settimana abbiamo bandito 213 account abusivi, abbiamo pubblicato le cifre esatte. Oggi facciamo lo stesso con le buone notizie. Tutto ciò che segue è calcolato dagli stessi registri interni che alimentano la classifica - user counts, realized P&L, order fills, and our own cost of goods sold.

Le cifre principali

9,592
Trader registrati
across 94 countries
$3,367,133
P&L realizzato dei membri
da sempre, netto per gli utenti
71-80%
Tasso di successo medio
of all closed positions
4,759
Attivi questo mese
traded in last 30 days
$444.79
Profitto medio / conto finanziato
6.446 wallet finanziati
$24,216
Ordine singolo più grande
one London weather fill

Ciò corrisponde a una media di $298.91 in realized profit per registered user, o $444.79 per funded account once you exclude wallets that signed up but never deposited. Roughly Il 64% degli account finanziati (4.125 trader) è in positivo netto - a number we are genuinely proud of in a category where most retail traders lose.

Quanto è grande esattamente la base utenti?

Nel nostro enforcement report we removed 213 abusive accounts. For full transparency, here is the live size of the base today - 9.592 trader registrati in 94 Paesi. Di questi, 6.446 hanno finanziato un wallet ed effettuato almeno un trade, e 4.759 hanno operato negli ultimi 30 giorni.

Profitto giornaliero - gli ultimi 30 giorni

Ecco il P&L realizzato a livello di piattaforma per ogni giorno dell'ultimo mese, dalla finestra dell'8 maggio al 23 maggio. Le barre verdi sono giorni normali; amber bars are Thursdays and Fridays, che sono costantemente le nostre sessioni più forti (più avanti su questo). La linea blu è il totale cumulativo in corso.

P&L realizzato della piattaforma - giornaliero (ultimi 30 giorni)
Barre = profitto registrato quel giorno · linea = cumulativo
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0KApr 24Apr 29May 4May 9May 14May 19$526.4K cumulative$31.5K
Profitto giornalierogio/venCumulativo

Il mese si è chiuso a $526,448 in member profit - an average of $17,548 per day. Il giorno clou è stato venerdì 8 maggio (31.480 $), un venerdì da manuale; il più tranquillo è stato domenica 3 maggio (6.790 $), un tipico weekend a basso volume. Quei 526.448 $ rappresentano circa il 18,4% di tutto il profitto mai realizzato sulla piattaforma, registrato in un solo mese - la curva si sta facendo più ripida.

Giovedì e venerdì rendono di più

Facendo la media di un mese intero di dati per giorno della settimana, emerge uno schema chiaro. Giovedì e venerdì sono di gran lunga i nostri giorni più redditizi - end-of-week weather markets carry the deepest order books, the most listed cities, and the cleanest resolution windows, so Claude finds more high-confidence edges and our fills clear at better prices.

Profitto giornaliero medio per giorno della settimana
P&L realizzato medio al giorno, ultimi 30 giorni
$0$12.5K$25.0K$37.5K$50.0K$16.7KMon$16.1KTue$17.3KWed$26.5KThu$26.7KFri$10.0KSat$9.2KSun
lun-mer, weekendgio/ven (picco)

Il solo venerdì ha registrato in media $26,693/day e giovedì $26,458/day, contro circa $9,606/day on a weekend. If you only run the bot two days a week, make them Thursday and Friday.

Quali città generano più denaro

Il profitto non è distribuito in modo uniforme sulla mappa. Le città con la liquidità Polymarket più profonda - London e Hong Kong su tutte, seguiti dalle grandi metropoli statunitensi - è lì che il bot registra di più, perché libri più profondi significano spread più stretti, dimensioni di posizione sicure maggiori e mercati risolvibili più di frequente. Ecco da dove provenivano davvero i 526.448 $ del mese scorso:

Mercati principali per profitto dei membri (ultimi 30 giorni)
P&L realizzato per mercato cittadino
Londra$73.7KHong Kong$63.7KNew York City$54.2KLos Angeles$43.2KTokyo$37.4KChicago$31.6KMiami$26.8KMoscow$23.7K47 other cities$172.1K

Solo London (73,7 mila $) e Hong Kong (63,7 mila $) hanno rappresentato oltre un quarto di tutto il profitto. Questi stessi due mercati hanno prodotto i nostri maggiori vincitori individuali, incluso l'ordine eseguito più grande nella storia di WeatherBot:

$24,216 · London

Temperatura massima (°C), 6 giugno - il nostro ordine singolo record di sempre.

$19,840 · Hong Kong

Pioverà il 4 giugno?

$17,205 · New York City

Fascia di temperatura massima, 30 maggio

$14,690 · Tokyo

Temperatura max ≥ 30°C, 1 giugno

$12,058 · Los Angeles

Pioggia Sì/No, 28 maggio

Volume e flusso di ordini

Il profitto è una conseguenza del throughput. Nell'intera sua vita la piattaforma ha liquidato circa $95.57M in trading volume over 1,111,292 filled orders, con un rendimento netto combinato del 3,0% sul fatturato. Il ritmo attuale è il più veloce di sempre:

87,209
Ordini eseguiti (30 giorni)
≈ 2.907 al giorno
$15.5M
Volume scambiato (30 giorni)
at ~$178 avg fill
37
Esecuzioni / trader attivo
ultimi 30 giorni
$95.57M
Volume complessivo
1.111.292 esecuzioni totali

Quanto costa davvero farlo funzionare

Niente di tutto questo è gratis. La voce di spesa più grande è il calcolo IA - ogni scansione esegue Claude come guardiano di ogni trade candidato. Di seguito la nostra reale cronologia di finanziamento dell'API Anthropic: 49 ricariche since late March, totalling $76,572 in AI inference spend, at an average of $1,563 per top-up.

Spesa per calcolo IA - ricariche dell'API Anthropic
Barre = importo versato quel giorno · linea = spesa cumulativa
$0$1.3K$2.5K$3.8K$5.0KMarAprmaggio$76.6K total spend
Per depositoCumulativo

Aggiungi l'infrastruttura - server, Polygon RPC, i quattro feed di dati dei modelli meteo, WebSocket in streaming e CDN - per circa $47,475, e il costo complessivo di gestione di WeatherBot a oggi è di circa $124,047.

Ricavi, e perché siamo sostenibili

WeatherBot è gratuito. Guadagniamo solo quando guadagni tu: una Commissione di performance del 10% sul profitto realizzato, e nient'altro - nessun abbonamento, nessun ricarico sullo spread, nessuna commissione sulle perdite. A fronte di 3.367.133 $ di profitto dei membri, quella commissione di performance ha generato $336,713 in platform revenue to date ($52,645 of it in the last 30 days alone).

$336,713 revenue

Commissione di performance del 10% su 3.367.133 $ di profitto dei membri. Guadagniamo solo quando guadagnano i membri.

$124,047 cost

$76,572 AI compute + $47,475 infrastructure, all-in to date.

$162,666 net

Un margine operativo del 57% - reinvestito direttamente in scansioni più veloci e nuovi modelli.

2,7 ¢ per 1 $

Spendiamo circa 2,7 centesimi di calcolo IA per ogni dollaro di profitto che generano i nostri membri.

Quel margine conta perché significa che WeatherBot non va avanti con le ultime risorse o con un conto alla rovescia di finanziamento - è un'operazione autofinanziata, e ogni dollaro di ricavo netto torna direttamente in intervalli di scansione più brevi, più modelli di previsione e una copertura di mercato più ampia.

Il riepilogo in un paragrafo

9.592 trader in 94 Paesi. 3.367.133 $ di profitto realizzato dai membri con un tasso di successo del 71-80%. 1.111.292 ordini, 95,57 mln $ di volume. Solo nell'ultimo mese 526.448 $ registrati - migliori il venerdì, più alti a London e Hong Kong, coronati da un singolo ordine da 24.216 $. Costruito su 76.572 $ di calcolo Claude e un margine operativo del 57%. I conti sono aperti.

Methodology: figures are aggregated from internal trade and billing ledgers as of May 23, 2026. "Realized P&L" counts only closed positions. Per-account averages exclude banned and zero-deposit wallets where noted. Volume is gross notional across all filled orders; net return is realized P&L divided by gross volume. AI spend reflects actual Anthropic API funding; infrastructure is an internal allocation. Past performance does not guarantee future results - weather trading carries risk, and you should never deploy more than you can afford to lose.

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